我们接下来举一个例子，从一个淘宝创业者的视角来看大数据的运用。假设该创业者准备开一家专营汽车配件的淘宝店，开店之前最为关心的理应是选货以及进货量了。根据数据显示，从行业维度来看，在淘宝“汽车用品/配件/改装”分类下，排名第一的子分类是“汽车用品/内饰品”，品牌共计近2.8万个，全网产品数量已近57万个，月成交近77万笔，成交总额更是高达4.84亿元人民币。从这些直观数据中可以看到，汽车配件内饰子行业的品牌众多，目前，市场并没有形成高占比或垄断性的品牌。
在此情况下，该创业者需要考虑的就是根据投入成本，衡量是开设天猫店、打造“汽车配件/内饰”行业的领军品牌，还是主打某一子分类产品的淘宝店了。在这里，该创业者相对于淘宝平台而言，便是淘宝平台的用户、客户，那么淘宝平台上的大数据，就有助于开店用户更确切地分析自己的需求，进而做出决策。
接着，再从品牌维度来看这些数据，便可知晓汽车用品大分类下，每个月的品牌销量排名，以及在该分类下的品牌市场份额占比，对指定的品牌从成交额、市场占比趋势、店铺数量等维度进行走势分析，从而给淘宝创业者提供有益的参考。