问题始终是如何获取和准备数据。在获取数据后,必须对数据进行格式化处理、过滤处理、结构化处理、建立索引并运行,才可以投入使用。原始信息对任何人都没有好处,因为它无法被有效地利用。根据《哈佛商业评论》,“80%的工作涉及数据获取和数据准备”。8
克里斯:而且,数据必须被存储、被处理,而这就涉及时间和成本问题。为了完成工作,我们需要大量的磁盘场和计算能力等基础设施。稍后,我们将更多地讨论基础设施;对于人工智能来说,这是一块很大的拼图,而且不是“一刀切”的。
据思科预计,到2019年,物联网每年将产生超过500泽字节(一泽字节等于1万亿千兆字节)的互联网流量。9所有这些信息都需要存储在某个地方,然后进行分类和索引,以便有所用处。
艾美:沃尔玛能够如此成功,有一部分就是因为他们的物流和供应链。这家公司在2014财年的总收入为4760亿美元,共有4100多家门店,并运营着庞大的供应链,将产品从供应商和仓库配送到门店。因为他们的供应链得到优化,所以他们节省了时间,更有效地管理库存,并提升了产品预测能力。沃尔玛投资新兴技术,以提高他们供应系统的效率。他们使用从分销系统中的所有点收集的数据来辅助需求计划制订、预测判定、库存管理及其他领域。10